一种基于金融云的成本投入与产出核算系统及终端机

摘要

本发明提供一种基于金融云的成本投入与产出核算系统及终端机，涉及IT服务成本分摊技术领域，将最底层规格成本池进行汇集，根据规格设备自身的成本和折旧比例，将具备同种规格的设备进行加权累加汇集；对计算成本池进行分类：配置存储专业的规格成本池：存储成本池针对所有存储设备根据自身设备规格进行归类，形成存储成本池；对网络成本进行分摊：网络成本根据当前所有相关的网络设备属性进行归类，划分出不同的规格成本池。通过自底向上，逐层抽象为软硬件成本池、中间的逻辑资源成本池，到上层的云服务成本池，设计每层成本聚合及向上分摊方法，实现的分类分摊成本，便于对成本的核算。

说明书

技术领域

本发明涉及IT服务成本分摊技术领域，尤其涉及一种基于金融云的成本投入与产出核算系统及终端机。

背景技术

业界已有一些咨询公司提出了基于IT服务进行成本分摊的分摊方法，主要分为数据获取、服务成本核算、服务成本包装、服务成本分摊四步。但在服务的定义上又各有不同，有的咨询公司按照ITIL V2和ISO20000中的流程来定义服务进行成本计费和分摊，有的则按照计算、网络、存储等专业领域定义服务进行成本计算，这些方法均难以满足现在云服务下的成本分摊需求。

而传统数据中心的成本核算大部分均是基于物理设备的成本核算，而在云数据中心下，大量的虚拟化技术的使用基础设施服务的供应形式发生了变化，在云环境下，基础设施成本如何核算和分摊成为了业界难题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供的基于金融云的成本投入与产出核算系统包括：成本分摊对象模块、计算成本分摊模块、存储成本分摊模块以及网络成本分摊模块；

成本分摊对象模块用于将最底层规格成本池进行汇集，根据规格设备自身的成本和折旧比例，将具备同种规格的设备进行加权累加汇集；还通过预设规则往上一层分摊，并和上层所涉及的新成本进行汇集；

计算成本分摊模块用于对计算成本池进行分类：计算设备规格分类包括X86利旧型、X86高配型、X86精简型、X86融合型、X86存储型、power小型机、Lpar型，计算成本池针对所有计算设备根据设备类型进行归类，形成计算成本池；

存储成本分摊模块用于配置存储专业的规格成本池：存储设备规格分类包括VPLEX型、VMAX2型、VMAX3型、VNX型，存储成本池针对所有存储设备根据自身设备规格进行归类，形成存储成本池；

网络成本分摊模块用于对网络成本进行分摊：网络设备分为：交换机、SSL设备、传输设备、路由器、负载均衡设备、互联网专线、代理服务器设备、GSLB设备、DNS设备、加密机设备以及探针设备，网络成本根据当前所有相关的网络设备属性进行归类，划分出不同的规格成本池。

优选地，成本分摊对象模块还用于对成本进行分摊，从软硬件的规格成本池开始，逐层经过规格成本池，逻辑资源成本池，技术服务成本池，业务服务成本池，直至获得最上层业务服务的总成本和单位成本。

优选地，成本分摊对象模块还基于金融云服务成本分摊模型进行数据处理，将金融云服务成本划分为规格成本池、逻辑资源成本池、技术服务成本池以及业务服务成本池。

优选地，成本分摊对象模块还用于对平台业务、技术服务和物理以及逻辑资源池进行分层处理；按有明确依赖关系的上层对象进行分摊；

成本分摊对象模块还用于使各层总成本向上层对象使用本层的实际用量分摊。

优选地，计算成本分摊模块还用于配置逻辑资源池成本池，逻辑资源池成本池按照实际建设的逻辑资源池进行划分。

优选地，计算成本分摊模块还用于配置技术服务成本池，技术服务成本池是将从资源池中供应出来的技术服务归集起来的成本池。

本发明还提供一种终端机，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现基于金融云的成本投入与产出核算系统。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

本发明提出的基于金融云的成本投入与产出核算系统从底层计算、存储、网络设备到机房、水电、人力、的投入，通过自底向上，逐层抽象为软硬件成本池、中间的逻辑资源成本池，到上层的云服务成本池，设计每层成本聚合及向上分摊方法，实现的分类分摊成本，便于对成本的核算。

本发明提出的基于金融云的成本投入与产出核算系统实现对金融云数据中心的成本精细化管理，量化金融云服务价值。

系统将金融云数据中心成本分为规格成本池、逻辑资源成本池、技术服务成本池、业务服务成本池四层架构，逐层汇总并往上层进行成本分摊，实现金融云数据中心的成本精细化管理。

本发明通过建立金融云服务成本核算与分摊平台，鼓励各业务部门合理高效使用IT资源，从而有助于加强全行IT使用成本的有效控制。

本发明提出的基于金融云的成本投入与产出核算系统还建立了持续成本改进机制，有助于提高金融云服务质量和服务效率。系统通过自动化数据治理，实现了对金融云各服务成本的实时动态计算。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为基于金融云的成本投入与产出核算系统示意图。

具体实施方式

本发明提出的基于金融云的成本投入与产出核算系统可以基于金融云对外是以云服务的形式呈现，所以做成本分摊时，可以以云服务的形式呈现，并按云服务使用量分摊，可以基于金融云的成本核算和分摊需要基于金融云服务来做，所以成本核算和分摊体系与金融云架构可以相互结合使用。本发明在服务架构上分为业务服务和技术服务；业务服务是指通过金融云门户呈现给用户可以直接使用的服务，如RECS、REBS等，业务服务是通过技术服务编排形成；技术服务是指金融云内部用来支持金融云运行的技术相关的服务，比如KVM虚拟机创建、操作系统参数设置、网络端口创建等。本发明的技术服务是通过一定的调度算法由逻辑资源池来提供，逻辑资源池则是通过各种软硬件组成。

本发明基于金融云服务架构，成本分摊在分摊模型上也分为四层，业务服务成本池、技术服务成本池、逻辑资源成本池、软硬件成本池；人力资源、外包费用、机房成本等也放在最下面一层。

如图1示出了本发明的基于金融云的成本投入与产出核算系统的较佳实施例的示意图。基于金融云的成本投入与产出核算系统应用于一个或者多个终端机中，所述终端机是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

终端机可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant， PDA)、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。

终端机还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云。

终端机所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的基于金融云的成本投入与产出核算系统包括：成本分摊对象模块、计算成本分摊模块、存储成本分摊模块以及网络成本分摊模块；

成本分摊对象模块用于将最底层规格成本池进行汇集，根据规格设备自身的成本和折旧比例，将具备同种规格的设备进行加权累加汇集；还通过预设规则往上一层分摊，并和上层所涉及的新成本进行汇集；比如X86型物理机按照十年每年10%的折旧比例，将X86型规格成本池进行汇集核算。

本发明构建是根据设备之间的交互关系说明如下：

纵向由底向上看，规格成本池分摊至逻辑资源池，在分摊至技术服务成本池，在向上分摊至业务服务成本池，经过四个资源池的逐层重组和分摊，将一个硬件设备的成本，细化进上层业务的成本中。举例如：一个存储容量为50G网络磁盘业务服务的成本，包含10%的X86存储型计算成本，50%的VMAX3型存储成本，10%的路由器成本，10%的互联网专线成本，10%的GSLB设备成本，10%的传输设备成本，由此可以根据每个设备的成本分摊比例，计算出该网络磁盘的服务成本。

横向看，一个X86融合型计算机，包含60%的X86融合型计算成本、30%的VNX型存储成本、10%的网卡网络设备成本，由此组成了一个X86融合型计算机的总成本。

本发明中涉及的成本池的解释如下：

规格成本池：根据设备固有特性进行的一种归类，如网卡、交换机、X86服务器、VMAX2存储等。

逻辑资源池：根据设备的使用特性进行的一种逻辑上的归类，比如：20个4C8G的X86服务器，组成了计算逻辑资源池，向外提供了80C160G的计算资源。

技术服务成本池：根据服务的特性进行的一种归类，如：计算逻辑资源池提供了2C4G的计算服务，存储逻辑资源池提供了80G的存储服务，网络设备逻辑资源池提供了100兆的带宽服务，加上金融云的软件，共同输出了一台kvm虚拟机，形成kvm虚拟机的技术服务成本池。

业务服务成本池：一种可以对外提供业务服务的成本归类，如：可靠弹性存储服务REBS（Reliable Elastic Block Storage）、可靠弹性计算服务RECS（Reliable ElasticComputer Service）等，如：RECS输出了500台2C4G的kvm虚拟机服务。

本发明遵循金融云服务的总体设计原则，即：分层解耦、标准化、自动化、池化。为便于归集与最底层物理资源相关的各类成本，本发明采用成本池。成本池是具有相同性质成本动因的各类成本的归集。系统中最底层为计算、存储、网络等物理资源的规格成本池，逐层往上经过逻辑资源成本池、技术服务成本池，最上层为租户可见的REBS、RECS、SVPC等业务服务相关的业务服务成本池；成本从最底层规格成本池汇集后，通过一定的预设规则（设备折旧率、分摊比例）往上一层分摊，并和其上层所直接涉及的新成本汇集到一起，然后进一步向上分摊，从软硬件的规格成本池开始，逐层经过规格成本池->逻辑资源成本池->技术服务成本池->业务服务成本池，直至获得最上层业务服务的总成本和单位成本。其中，设备折旧率、分摊比例为设备固有属性，为可配置数据，每种设备的折旧率和分摊比例由设备本身提供。

每一层由多个子类别的对象组成，每一个类别可能有多个规格。例如Windows OS软件子类，可能有Windows 2012/2008 SRV等规格；X86利旧型服务器，可能有多个不同的规格，体现不同的CPU规格、硬盘规格、内存规格等。

金融云服务成本分摊模型还遵循以下明细原则：各层成本池的划分维度：规格成本池按所有相同规格设备（如：X86高配型服务器、TOR交换机、SAN存储等）进行归类和成本汇总，逻辑资源成本池按照“DC（数据中心）-生产/测试-Fabric（网络区）-机房模块-用途”划分池，技术服务成本池按照“DC（数据中心）-生产/测试-Fabric（网络区）-服务”划分池，业务服务成本池按照“DC（数据中心）-生产/测试-Fabric（网络区）-服务”划分池。

金融云服务成本分摊模型对齐云平台业务/技术服务和物理/逻辑资源池的分层模型。成本按有明确依赖关系的上层对象进行分摊（依赖关系根据计算、存储、网络等不同专业的抽象层次模型确定，详情参考各专业的成本分摊模型），严禁将某对象成本分摊到和自己有直接/间接关系的下层对象。

各种成本只能在同层之间或向上层分摊。由于上层成本池可能会直接使用一些软硬件，底层蓝色软硬件规格资源池，可以跨层分摊到较上层对象（如：业务服务成本池中的容器服务会直接用到监控软件，或者说监控软件的成本会直接分摊到容器服务成本池）。

各层总成本要向上层对象使用本层的实际用量分摊。例如：KVM软件按照各个KVM集群安装的物理服务器的总台数分摊。CEPH软件不按存储容量，而按使用此软件的服务器数量分摊。

尽量向成本的主体消费者分摊。例：TOR VPC内联的端口向计算和存储服务器使用端口分摊。

多个对象共享同一种规格时，该规格成本按某种比例关系分摊。例如:融合型服务器规格成本池40%成本分摊至计算相关的逻辑资源池、60%分摊至存储相关的逻辑资源池。这个比例和各自占用的成本（硬盘、CPU利用率折合其他成本）有关。

成本分摊的每一层，可能都有新成本发生或者价值创造（如：逻辑资源成本池本身需要系统承载、需要运维支持的成本；容器服务成本池会向外提供服务，体现价值）。

原则上四级成本池的划分维度是从底层往上越来越精细，以便精确显示成本。技术服务、业务服务提供的每项服务要依据划分维度、服务规格等细分出总成本和单位成本（总成本由底层分摊上来，单价需要根据服务来确定，如容器服务属于业务服务成本池，可以按成本除以容器总个数计算单价）。如要统计更粗略维度的总成本和单位成本，以便达到指导定价（服务定价的划分维度可能比该服务成本的划分维度粗略）等目的，可以在成本分摊系统里通过视图来实现。例如，RECS服务在业务服务成本池的划分维度为Region-DC-生产/测试-Fabric-用途，若希望基于DC来统计总成本和单位成本，以便指导基于DC的统一定价，则通过视图计算出每个DC的平均单位成本。

本发明的计算成本分摊模块用于对计算成本池进行分类，分为计算运维人员成本池、X86服务器成本池以及Power小型机成本池；

其中本发明的计算专业的成本池主要有三大类，计算运维人员成本池、X86服务器成本池、Power小型机成本池。将X86服务器标准化为5种规格：计算型、存储型、融合型、精简型、高配型，所以X86服务器成本池有五种，每一种对应相应的成本规格池，对外提供对应标准规格X86服务器，单价也是一致的；将Power小型机标准化为一种规格，所以Power成本池就只有一个规格成本池，对上只提供一种规格的Power小型机。人力资源成本则按照小型机和服务器的数量对上分摊人力资源成本。人力资源成本包括行员成本和外包服务人成本两种。

逻辑资源池成本池按照实际建设的逻辑资源池进行划分。以KVM宿主机资源池为例，逻辑资源池对下使用了服务器、端口、电力、软件license等服务，所以这些规格成本池的成本会按照逻辑资源池基础设施服务的使用量分摊至逻辑资源池。逻辑资源池对上呈现的是按照安装好软件的宿主机等资源服务。金融云在计算领域，逻辑资源池类型主要有：分离计算型KVM宿主机资源池、融合型宿主机资源池、分离存储型CEPH宿主机资源池、Power小型机资源池。

技术服务成本池则是将从资源池中供应出来的技术服务归集起来的成本池。由于计算技术服务包括多种规格，例如VM包括1C2G、2C2G、2C4G、4C4G、4C8G、8C16G、16C32G等，为了简化计算，会讲这些规格换算成一种规格进行价格计算，如都会按照一定比例换算成2C4G，最终算出2C4G的单价向上均摊。

业务服务成本池是业务服务的成本归集。业务服务是技术服务的组合，比如一个针对租户可见的X86 虚拟机，是由vm技术服务、ceph技术服务、监控技术服务、DNS技术服务等构成的，所以这个业务服务就需要承担这些技术服务的成本。

作为本发明的存储成本分摊模块来讲，存储成本分摊模块用于配置存储专业的规格成本池，存储专业规格成本池包括：存储运维人员成本池、VPLEX规格成本池、VMAX规格成本池以及VNX规格成本池；

也就是说，存储专业的规格成本池主要有四大类，存储运维人员成本池、VPLEX规格成本池、VMAX规格成本池、VNX规格成本池。VPLEX规格成本池向上按管理的VMAX存储容量（G）计算单价并向上分摊，VMAX和VNC是按上层实际使用的存储容量（G）计算单价并向上分摊。VMAX3因为既有SSD盘又有SATA盘，所以能向上供应纯SSD容量、纯SATA容量、SSD和SATA混合容量。

逻辑资源池成本池按照实际建设的逻辑资源池进行划分。存储逻辑资源池按照可以对外提供的存储性能级别所依赖的硬件、DC、生产测试、支持的技术服务类型等进行划分，存储逻辑资源池类型主要有：SAN金资源池、SAN银资源池、VPLEX资源池、NAS金资源池、NAS银资源池等。

技术服务成本池则是将从资源池中供应出来的技术服务归集起来的成本池。存储技术服务资源池向上的分摊单位是G。这一层存储技术服务资源池比较特殊的是CEPH技术服务池，它的下层是由X86服务器构成，在计算专业算出资源池的单价分摊至CEP技术服务池，然后技术服务池以上在存储领域展示。

业务服务成本池是业务服务的成本归集。业务服务是技术服务的组合，这里比较有特点的是白金级块存储服务，它是由VLPEX技术服务和两个金级块存储技术服务构成的。

本发明的网络成本分摊模块用于对网络成本进行分摊，构建交换机规格成本池、综合布线成本池、传输设备规格成本池、路由器规格成本池、负载均衡规格成本池、SSL设备规格成本池、防火墙规格成本池、互联网专线成本池、代理服务器规格成本池、GSLB规格成本池、DNS规格成本池、加密机规格成本池以及探针设备规格成本池。

这些不同的硬件设备也会构成不同类型的逻辑资源池按照Fabric不同而进行划分不同的逻辑资源池，如烟台黄务隔离网防火墙资源池。由于目前大部分网络设备都是传统物理硬件直接提供业务服务，所以无需再多增加一层技术服务层，直接将逻辑资源池的成本分摊至业务服务池。

本发明提出的基于金融云的成本投入与产出核算系统实现对金融云数据中心的成本精细化管理，量化金融云服务价值。

系统将金融云数据中心成本分为规格成本池、逻辑资源成本池、技术服务成本池、业务服务成本池四层架构，逐层汇总并往上层进行成本分摊，实现金融云数据中心的成本精细化管理；同时，本系统顶层架构面向金融云业务服务，因而量化了金融云数据中心作为面向全行的IT服务供应部门的价值，逐步强化金融云服务需求部门对于信息科技服务的成本观念，为金融云服务供需双方提供了相互沟通的桥梁。

本发明为建立健全金融云内部转移定价机制打下基础，有助于加强金融业IT成本控制。

本发明通过建立金融云服务成本核算与分摊平台，鼓励各业务部门合理高效使用IT资源，从而有助于加强全行IT使用成本的有效控制。

本发明提出的基于金融云的成本投入与产出核算系统还建立了持续成本改进机制，有助于提高金融云服务质量和服务效率。系统通过自动化数据治理，实现了对金融云各服务成本的实时动态计算，有助于将金融云服务成本与金融同业市场价格进行比较分析，结合需求管理和容量管理机制，提高金融云现有技术效率与资源配置效率，提高服务质量和服务效率，进而推进金融云服务化进程，充分发挥金融科技引领业务发展的创造性价值。

本发明提出的基于金融云的成本投入与产出核算系统中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

基于金融云的成本投入与产出核算系统附图中，图示了按照本公开各种实施例的设备、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。示例性的讲，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本发明提出的基于金融云的成本投入与产出核算系统中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或电力服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(示例性的讲利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。