用于码头调度工作流程的质量保证实施的方法、系统、终端设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种用于码头调度工作流程的质量保证实施的方法、系统、终端设备及存储介质，涉及计算机系统领域。其方法包括质量保证前期准备，包括按照批次收集质量保证管理范围，并确定项目级质量保证人员信息；确定管控或者项目任务文档目录的创建标准，本发明明确各类别项目的活动与产出件的规范要求及裁剪准则；整合开发过程、投产点、客户交付要求、风险审查、外部审计、生产事件整改等过程的文档要求，减少了重复性工作。保证了各项问题整改状态的及时性和时效性。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机系统领域，具体而言，涉及一种用于码头调度工作流程的质量保证实施的方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

按照质量保证面向的对象来区分，质量保证分为外部质量保证和内部质量保证。

外部质量保证是指向承建方以外的项目干系人提供项目交付成果的质量保证，增强其对项目质量信心的过程。特别是工期长、任务复杂的项目，承建方必须通过质量保证活动让承建方以外的项目干系人及时了解项目的质量状况，增强其对项目质量信心，这样可以更好的获得外部项目干系人的信任和支持，促进项目各项工作的顺利开展，但是往往工期长，任务复杂的项目需要投入大量的人力、物力、精力开展质量保证工作；

内部质量保证是指向承建方内部的高层管理者提供项目交付成果的质量保证，增强其对项目质量的信心。通过内部的质量保证活动，可以让内部的高层管理者更好的了解项目的质量标准，确信项目的交付成果能够满足客户需求，从而对项目的资源配置和投入更加积极和坚定。

高层对于质量保证跟踪的问题改进情况尤为关注，需要实时跟进并更新问题解决状态，频繁的重复开展质量保证等相关工作，而人工执行的质量保证工作往往耗时耗力，还要不断识别质量标准并更新维护问题跟进情况，对于多任务同时开展往往不能及时识别问题和跟进，从而导致错过质量保证最佳管理时机。

同时质量保证工作开展仍是通过大量人力的重复性工作来开展，工作重复性高、采集效率低，大型项目至少要配备1-2名质量保证专员，耗费人力、物力、财力，且不能实时获取问题解决的最新进展。

发明内容

本发明实施例提供一种用于码头调度工作流程的质量保证实施的方法、系统、终端设备及存储介质，已解决背景技术中所存在的问题。

一种用于码头调度工作流程的质量保证实施的方法，具体步骤包括：

S1、质量保证前期准备，具体的包括组织级质量专员按照批次收集质量保证管理范围，并确定项目级质量保证人员信息，包含任务编号、开发任务名称、任务类型、项目编号、项目名称、物理子系统等信息；确定管控（项目）任务文档目录的创建标准，利用脚本初始化文档目录，对未下达项目编号的项目，标识为“项目编号未下达”，检查项目目录是否已存在，如不存在，则创建，如已存在，则提示“项目页面已存在”； 对于已创建的任务目录，进行检查，如任务名称有变化，则进行修订，避免任务重复创建；任务创建完成后，对任务页面进行加签，以任务投产点为主；如果任务有投产点变更，会有多个加签，便于后期任务变更管控；

S2、质量保证计划制定，组织级质量专员根据按照质量保证管理范围和任务类型制定质量保证计划，利用脚本检查质量保证计划是否存在，如果已存在，则停止创建，工作结束。根据项目类型不同，创建不同的任务类型，不同任务类型设置不同交付要求。写入质量保证计划的基本信息，包含任务编号、任务名称、开发中心、任务类型、项目编号、所属项目、物理子系统等信息。对质量保证计划进行格式调整。

S3、质量保证数据采集，组织级质管专员定期对质量保证各阶段交付件进行采集；具体包括制定质量保证数据采集模板。对要采集数据进行关键词分词分类。收集文档库提交产物放入一个文件列表。收集裁剪信息，放入文件列表。利用jieba分词结合分类数据匹配列表中产物输出结果，如匹配成功输出文档名称，否则，输出“无提交”。收集提交者信息，放入用户列表；开始质量保证计划表写入，如有匹配结果数量为0，则输出“未提交，其他按照关键词分词分类进行匹配，先进行阶段匹配，具体分类匹配步骤包括：

第一步：根据需求、测试、开发、评审四个类别进行一级分类。

第二步：根据一级分类，进行二级匹配，减少遍历次数，加快结果输出，并写入筛选结果。

第三步：根据任务类型，对交付情况进行区分，无需提交的以占位符”-”标识。

第四步：写入提交者信息，用户信息，便于统计交付人员产出工作量。

同时质量保证数据采集完成收集后，开始进行格式调整，对于已有产物，标绿，状态设置为“进行中”，无提交任务状态设置为“未开始”。

S4、质量保证问题分析，针对质量保证采集的数据，进行问题分析，分析各阶段质量问题，并补充跟进人员相关信息，具体包括制定质量问题跟踪模板；定义阶段问题，以及项目级质量专员信息；判断各个任务所属团队，写入问题跟进人员；判断各个阶段的提交情况，并写入质量问题跟踪表。

进一步的：该系统包括文档管理模块、信息录入模块、脚本库、文档库；

文档管理模块，该模块利用文档管理工具，结合python技术，调用confluence的API，结合jieba分词方法，获取质量保证各阶段的质量保证开展情况，并进行分析，形成质量保证问题跟踪表，完成质量保证相关工作，本步骤中关于jieba分词方法，具体的是抽样出部分原始文本与其分词数据，观察识别分词结果；随后对比原始的文本，提取出错分的词，构造成关键词表；虽然Jieba有新词识别能力，具备识别错分词语的功能，但是自行对比提取错分词语可以保证更高的正确率。对分词文本进行数值上的统计；最后，将统计得到的高频词加入到关键词表中，通过Jieba分词以及分类数据匹配列表，建立文本关键词表；

信息录入模块，该模块用于录入任务编号、开发任务名称、任务类型、项目编号、项目名称、物理子系统等信息；

脚本库，该模块用于存储脚本，脚本功能包括初始化文档目录、检查质量保证计划是否存在；

文档库，该模块用于存储文档。

进一步的：终端设备可以包括：处理器、存储介质和总线，存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令，当终端设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行机器可读指令，以执行时执行如前述实施例中所述的深度学习模型训练方法的步骤。

进一步的：一种存储介质，该存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法的步骤。

本发明的有益效果：本发明明确各类别项目的活动与产出件的规范要求及裁剪准则；整合开发过程、投产点、客户交付要求、风险审查、外部审计、生产事件整改等过程的文档要求，减少了重复性工作。保证了各项问题整改状态的及时性和时效性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明方法的流程示意图；

图2示出了本发明装置的组成示意图；

图3示出了本发明终端设备的组成示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本发明中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本发明的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本发明中使用的流程图示出了根据本发明的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本发明内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，本发明所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。还应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。在本发明的描述中，还需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

图1示出了本发明方法的步骤流程图。

具体的本案由组织级整体质管专员根据项目（任务）实际情况制定质量保证计划表，项目级质管专员根据质量保证计划定期进行质量审计，并记录过程不符合问题，提交实施人员进行判定，如果项目级质管专员提供的问题项与实施人员达成一致，则实施人员制定整改计划进行整改，项目级质管专员进行整改验证；如果项目级质管专员提出问题项与实施人员不能达成一致，则申诉到组织级（需求、设计、测试）质量专员，由组织级（需求、设计、测试）质量专员进行判定，如果确认问题项，实施人员制定整改计划，项目级质管专员进行整改验证，如果确认非问题项，则暂不修订，组织级（需求、设计、测试）质管专员定期对项目（任务）各阶段质量保证工作质量进行审计，组织级整体质管专员定期对项目级质控专员、组织级（需求、设计、测试）质管专员的质量保证工作开展情况进行审计，审计完成后发布质量保证报告。

图1其中描述了一种用于码头调度工作流程的质量保证实施的方法，具体步骤包括：

S1、质量保证前期准备，具体的包括组织级质量专员按照批次收集质量保证管理范围，并确定项目级质量保证人员信息，包含任务编号、开发任务名称、任务类型、项目编号、项目名称、物理子系统等信息；确定管控（项目）任务文档目录的创建标准，利用脚本初始化文档目录，对未下达项目编号的项目，标识为“项目编号未下达”，检查项目目录是否已存在，如不存在，则创建，如已存在，则提示“项目页面已存在”； 对于已创建的任务目录，进行检查，如任务名称有变化，则进行修订，避免任务重复创建；任务创建完成后，对任务页面进行加签，以任务投产点为主；如果任务有投产点变更，会有多个加签，便于后期任务变更管控；

S2、质量保证计划制定，组织级质量专员根据按照质量保证管理范围和任务类型制定质量保证计划，利用脚本检查质量保证计划是否存在，如果已存在，则停止创建，工作结束。根据项目类型不同，创建不同的任务类型，不同任务类型设置不同交付要求。写入质量保证计划的基本信息，包含任务编号、任务名称、开发中心、任务类型、项目编号、所属项目、物理子系统等信息。对质量保证计划进行格式调整。

S3、质量保证数据采集，组织级质管专员定期对质量保证各阶段交付件进行采集；具体包括制定质量保证数据采集模板。对要采集数据进行关键词分词分类。收集文档库提交产物放入一个文件列表。收集裁剪信息，放入文件列表。利用jieba分词结合分类数据匹配列表中产物输出结果，如匹配成功输出文档名称，否则，输出“无提交”。收集提交者信息，放入用户列表；开始质量保证计划表写入，如有匹配结果数量为0，则输出“未提交，其他按照关键词分词分类进行匹配，先进行阶段匹配，具体分类匹配步骤包括：

第一步：根据需求、测试、开发、评审四个类别进行一级分类。

第二步：根据一级分类，进行二级匹配，减少遍历次数，加快结果输出，并写入筛选结果。

第三步：根据任务类型，对交付情况进行区分，无需提交的以占位符”-”标识。

第四步：写入提交者信息，用户信息，便于统计交付人员产出工作量。

同时质量保证数据采集完成收集后，开始进行格式调整，对于已有产物，标绿，状态设置为“进行中”，无提交任务状态设置为“未开始”；本步骤中关于jieba分词方法，具体的是抽样出部分原始文本与其分词数据，观察识别分词结果；随后对比原始的文本，提取出错分的词，构造成关键词表；虽然Jieba有新词识别能力，具备识别错分词语的功能，但是自行对比提取错分词语可以保证更高的正确率。对分词文本进行数值上的统计；最后，将统计得到的高频词加入到关键词表中，通过Jieba分词以及分类数据匹配列表，建立文本关键词表。

在本实施例中，Jieba有新词识别能力，Jieba一次分词后抽样出部分原始文本与其分词数据，观察识别分词结果，对比原始的文本，提取出错分的词，构造成关键词表。然后对分词文本进行数值上的统计，本发明通过Jieba一次分词后，抽样出部分原始文本与其分词数据，观察识别分词结果。对比原始的文本，提取出错分的词，构造成关键词表。然后对分词文本进行数值上的统计。

S4、质量保证问题分析，针对质量保证采集的数据，进行问题分析，分析各阶段质量问题，并补充跟进人员相关信息，具体包括制定质量问题跟踪模板；定义阶段问题，以及项目级质量专员信息；判断各个任务所属团队，写入问题跟进人员；判断各个阶段的提交情况，并写入质量问题跟踪表。

如图2示出了本发明系统的结构图。

该系统包括文档管理模块、信息录入模块、脚本库、文档库；

文档管理模块，该模块利用文档管理工具，结合python技术，调用confluence的API，结合jieba分词方法，获取质量保证各阶段的质量保证开展情况，并进行分析，形成质量保证问题跟踪表，完成质量保证相关工作；

信息录入模块，该模块用于录入任务编号、开发任务名称、任务类型、项目编号、项目名称、物理子系统等信息；

脚本库，该模块用于存储脚本，脚本功能包括初始化文档目录、检查质量保证计划是否存在；

文档库，该模块用于存储文档。

如图3所示，该终端设备6可以包括：处理器601、存储介质602和总线603，存储介质602存储有处理器601可执行的机器可读指令，当终端设备运行时，处理器601与存储介质602之间通过总线603通信，处理器601执行机器可读指令，以执行时执行如前述实施例中所述的深度学习模型训练方法的步骤。具体实现方式和技术效果类似，在此不再赘述。

为了便于说明，在上述终端设备中仅描述了一个处理器。然而，应当注意，一些实施例中，本发明中的终端设备还可以包括多个处理器，因此本发明中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。

以上仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。