一种基于编解码结构的语义分割不确定性分析方法

摘要

一种基于编解码结构的语义分割不确定性分析方法，包括以下步骤：S01、构建编解码结构的语义分割模型，采用像素级标签训练语义分割模型；S02、增加不确定性输出分支，在语义分割的编码器输出端构建MC dropout分类器头；S03、训练MC dropout分类器头，将编码器视为特征提取器，冻结编码器的所有权值，利用图像分类标签训练分类器头；S04预测时使用训练后的整个模型对待分割图像进行分割，使用MC dropout方法计算分类器头的输出向量，使用不确定性评价函数计算当前语义分割的不确定性程度。本发明保持原有的语义分割模型性能不变，通过增加轻量的神经网络层，实现不确定分析能力，实现简单，计算量少。