基于大数据的工控网络安全态势预测方法及系统

摘要

本发明公开了基于大数据的工控网络安全态势预测方法及系统，构建了Kafka分布式消息转发订阅框架；对消费者程序进行扩展，在消费者程序构建神经网络模型并进行训练，训练过程中神经网络模型对工控网络流量数据进行分析并学习提取网络安全态势的方法，根据输入的工控网络流量数据，输出得到该流量数据是否正常，将训练生成的神经网络模型反馈至生产者程序；对生产者程序进行扩展对生产者程序添加对流量数据进行判断是否安全的功能以及对违规命令进行系统遭受攻击的反馈，生产者程序利用消费者程序反馈训练生成的神经网络模型对工控网络流量数据进行安全态势预测，同时当生产者程序预测准确性降低时反馈至消费者程序，使其重新训练神经网络模型。