一种面向内容美学质量提升的材料神经风格迁移方法

摘要

本发明公开了一种面向内容美学质量提升的材料神经风格迁移方法，包括，步骤1，在风格材质数据集筛选出材质部分占图片总面积较大、且较美的图片；并对图片增加被选次数标签；步骤2，使用美学指数较高的、以及被选的次数较多的风格材质图片对原图Iorg神经风格迁移，生成多张迁移后图片Igen；步骤3，从原图Iorg的中分割出待迁移材质的区域RegionTarget；步骤4，将多个迁移后图像Igen中与RegionTarget区域相对应的内容，与原图的背景部分合成，形成多个合成图像；步骤5，选出多个合成图像中最美的一个，并将其对应的风格材质图片的被选次数标签值加1。从而能够生成最美的图片，且把相关经验保留。