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基于关系图注意网络的智能合约漏洞检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于关系图注意网络的智能合约漏洞检测方法及系统,将模式特征Pr和图特征Gr相结合检测是否存在重入漏洞,时间戳依赖漏洞和无限循环漏洞。本发明包括利用针对漏洞代码的特点设定的规则对漏洞代码进行模式特征Pr的提取;将代码中转化为合约图,利用关系图注意网络从合约图中提取图特征Gr;模式特征Pr和图特征Gr相结合输入最后的融合网络,得到最后的判断结果。方法主要包括提取Pr、提取Gr、组合进行漏洞检测3个部分。本发明有助于提高漏洞检测的效率,并且本方法可以适用于多种漏洞,提高检测漏洞的普适性。

著录项

  • 公开/公告号CN115587363A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北工业大学;

    申请/专利号CN202211184607.0

  • 发明设计人 张明武;翟亦文;黄梦;刘聪;

    申请日2022-09-27

  • 分类号G06F21/57;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人肖明洲

  • 地址 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

  • 入库时间 2023-06-19 18:16:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-10

    公开

    发明专利申请公布

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