一种基于GNSS-IR技术的小麦物候节点信息估计方法

摘要

本发明公开了一种基于GNSS‑IR技术的小麦物候节点信息估计方法，对预先获取的卫星观测及轨道数据进行处理，获得标准格式数据；逐系统、频率获得信噪比多径反射信号，并获得的低高度角范围内的信噪比反射分量；将获得的反射分量进行时频转换，提取出频率峰值对应的频率特征；引入振幅衰减因子，构建信噪比反射信号模型；利用抗差非线性最小二乘算法拟合信噪比模型，获取阻尼系数；提取小麦物候期信息，利用阻尼系数长时间序列曲线的转折点作为小麦物候期的分界点。本发明既提高了小麦物候节点的时间、空间分辨率，又提高了估计的小麦物候节点的精度及可靠性。