基于BP神经网络的锂离子电池生热参数计算方法

摘要

本发明公开一种基于BP神经网络的锂离子电池生热参数计算方法，属于锂离子电池生热参数计算技术领域，主要步骤为：一、进行锂离子电池试验生热率参数与仿真生热率参数的数据库收集以建立第一、第二数据库；二、基于试验生热率参数和仿真生热率参数的差值形成第三数据库；三、训练BP神经网络模型；四、电池生热率验证；利用本申请公开的方法可对不同工况下锂离子电池的真实生热率进行合理预测，极大的提高BP神经网络预测模型的准确性，解决了因真实生热率波动大，常规手段难以直接预估的问题。