基于深度学习对LHI脑水肿的定量分析方法、系统及设备

摘要

本发明涉及基于深度学习对LHI脑水肿的定量分析、系统及设备。包括：获取待预测患者的核磁影像；对获取的核磁影像进行二次分割，得到目标区域；对目标区域进行特征提取，得到包括PRCFV在内的特征值；根据特征值进行预测分析，得到预测结果；所述预测结果包括预测的脑水肿程度和/或预后结果。本发明方法旨在采用深度学习模型自动分割目标区域，基于得到的PRCFV量化脑水肿程度，并证实其对LHI预后的预测作用，同时发掘和PRCFV相关的多模态特征，探究其对LHI脑水肿的高预测能力和潜在应用价值。