一种基于多基线层析极化目标分解的图像分类方法

摘要

本发明提出了一种基于多基线层析极化目标分解的图像分类方法，用于拓展基于散射特征及高程信息的图像分类应用。包括：对图像进行相干斑滤波等预处理，并筛选平滑区域。对极化层析数据进行极化层析分解，将图像像素划分到表面散射、偶次散射和体散射三个大类中。依据散射权重对三大类别中的像素进行类内扩充及合并实现初始分类。对初始分类进行优化迭代，直到达到预定的迭代次数或类别中心的变化值很小。本发明进一步扩展了极化干涉层析SAR目标信息提取与图像分类的应用。