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一种结合无人机配送的多目标车辆路径优化方法

摘要

本发明公开了一种结合无人机配送的多目标车辆路径优化方法,包括:基于最小化总能源消耗、最小化总配送成本和最小化总配送时间建立车辆路径优化模型;利用扩展型非支配排序遗传算法求解所述车辆路径优化模型。针对带有无人机配送的车辆路径问题,提出了一种兼顾环境影响和经济效益的多目标优化模型。为了满足实际应用场景的需要,无人机最大飞行续航时间是根据其负载率动态调节的。提出了扩展型非支配排序遗传算法,嵌入一种新的编码和解码方法来表示无人机和卡车的多条可行路径,并集成多个交叉和变异算子以加快算法收敛,此外还采用多向局部搜索策略以增强解决方案的多样性。

著录项

  • 公开/公告号CN115576343A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江财经大学;

    申请/专利号CN202211097472.4

  • 发明设计人 张帅;刘思亮;张文宇;

    申请日2022-09-08

  • 分类号G05D1/10;

  • 代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨天娇

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街18号

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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