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基于深度学习的碳酸岩缝洞地震刻画方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的碳酸岩缝洞地震刻画方法及装置,属于油气勘探开发技术领域。所述方法包括:获取地震资料;对地震资料进行水平叠加得到叠后偏移地震数据体;基于叠后偏移地震数据体,提取均方根振幅数据体和地震甜点属性数据体;在对地震资料进行水平叠加得到的地震剖面上拾取学习点;将训练样本和学习目标输入学习向量机进行训练得到深度学习网络,训练样本为叠后偏移地震数据体、方根振幅数据和地震甜点属性,学习目标为学习点;基于叠后偏移地震数据体、方根振幅数据和地震甜点属性,利用深度学习网络得到缝洞特征属性数据体。本发明的方法不仅能很好的预测断缝性缝洞,而且对于地下溶蚀性孔洞也有很好的预测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN115577616A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福瑞升(成都)科技有限公司;

    申请/专利号CN202211125190.0

  • 发明设计人 李建海;邱文霜;

    申请日2022-09-15

  • 分类号G06F30/27;G06N3/08;

  • 代理机构成都厚为专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王杰

  • 地址 610000 四川省成都市高新区天府二街368号2栋1单元8层16号

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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