运行状态预测模型训练方法及设备运行状态检测方法

摘要

本发明公开了一种运行状态预测模型训练方法及设备运行状态检测方法。通过在客户端利用目标设备类别所对应的若干设备的振动时频数据对预测模型进行训练，得到第一模型参数，发送第一模型参数以及目标设备类别对应的目标类别标识至服务器，可以提升预测模型的针对性，可以减少训练数据分布差异对模型训练结果的影响，提升运行状态预测模型对设备运行状态的检测准确性。进一步的，服务器按照目标类别标识对多个客户端发送的第一模型参数进行分类别的聚合处理，得到目标类别标识对应的第二模型参数；将压缩后的第二模型参数发送至多个客户端，以更新客户端侧训练得到的第一模型参数得。