一种针对姿态多样性物体缺陷的二阶段异常检测方法

摘要

本发明提出一种针对姿态多样性物体缺陷的二阶段异常检测方法，包括，获取待检测的图像，将图像输入空间变换网络，进行图像内容的姿态校正；将校正的图像利用训练好的自编码器模型进行特征提取，获取高层次特征；在高层次特征和预先构建的核心子集库中的进行特征匹配，并通过最近邻算法计算同一位置的差异得分；通过差异得分输出异常分数和异常图像。通过本发明提出的方法，提高了异常样本的检出率。