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公开/公告号CN115565019A
专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-03
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN202211380456.6
发明设计人 任仲乐;杜哲;汪浩然;陈亚涵;刘少博;侯彪;焦李成;
申请日2022-11-04
分类号G06V10/764;G06V10/20;G06V10/40;G06V10/82;
代理机构西安智大知识产权代理事务所;
代理人贺建斌
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2023-06-19 18:11:21
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-01-03
公开
发明专利申请公布
机译: 基于半监督学习构建用于图像分类的生成对抗网络模型的系统和方法
机译: 基于双向插值距离变换从低分辨率深度图像生成高分辨率深度图像的方法和中等记录方法
机译: 通过基于生成对抗网络通过无监督学习恢复图像污染区域的机器学习方法和系统
机译:一种无监督的遥感单图像超分辨率方法,基于生成对抗网络
机译:具有生成对抗网络的图像超分辨率的深度无监督学习
机译:基于监督Wassersein生成对抗网络的样本生成高分辨率遥感场景分类
机译:基于对抗样本生成算法的图像分类深度神经网络测试用例生成技术
机译:图像和视频超分辨率的深度感知损失和自我监督微调
机译:基于参数化深度捕捉生成图像分类的深度学习方法的优化-一种定量构效关系(QSAR)分析的分子图像输入新技术
机译:人工生成大数据以改善图像分类:SAR数据的生成对抗网络方法
机译:基于小波变换和saR和Landsat图像数据无监督聚类的热带地形覆盖制图