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公开/公告号CN115561835A
专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-03
原文格式PDF
申请/专利权人 中国市政工程华北设计研究总院有限公司;
申请/专利号CN202211278174.5
发明设计人 黄鹏;田腾飞;孙永利;张岳;赵青;李鹤男;张玮嘉;范波;
申请日2022-10-19
分类号G01W1/10;G01W1/14;
代理机构无锡市大为专利商标事务所(普通合伙);
代理人曹祖良
地址 300014 天津市河西区气象台路99号C座408
入库时间 2023-06-19 18:11:21
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-01-03
公开
发明专利申请公布
机译: 运用动态和统计降尺度技术预测高分辨率区域气候的混合方法
机译: 基于深度学习的城市洪水降雨预测方法
机译: 特定区域,特别是城市或地区的天气预报提供方法,涉及到包含特定区域一般天气情况的气象数据,并链接特定区域的天气物理数据
机译:一种可定制的降尺度方法,用于本地规模的气象和空气污染预测:一年城市气象预报的性能评估
机译:在小城市集水规模下CMIP5集合的动态和统计降雨降尺度的比较
机译:考虑CMIP3和CMIP5的维多利亚湖流域气候变化降雨预测的不同统计降尺度方法的比较
机译:安大略省城市PM_(2.5)与气象变量的相关性:统计降尺度方法与人工神经网络结合
机译:在统计模型中查找物理联系:在多种预测器模拟方法上使用全局不确定性和敏感性分析,以进行降尺度和偏差校正降水预测。
机译:使用统计降尺度模型和地理信息系统(SDSM-GIS)模型来预测长期未降雨
机译:多模型降尺度的贝叶斯方法:南美洲区域降雨和河流流量的季节预测
机译:校准的概率中尺度气象场预测:地统计输出扰动(GOp)方法