一种基于提示学习的文本分类方法

摘要

本发明公开了一种基于提示学习的文本分类方法，属于自然语言处理中的文本分类领域。本发明根据输入文本调优提示参数，将输入文本和调优后的提示参数拼接后输入语言模型进行文本分类。本发明为每条数据生成专属提示，使得提示生成过程能共享输入信息，解决了提示与输入文本不匹配的问题，进一步提高文本分类模型的性能。