一种适应火电机组深度调峰模式的空预器吹灰策略

摘要

本发明公开一种适应火电机组深度调峰模式的空预器吹灰策略。选取适合的参数作为模型训练的输入值；通过使用CNN模型精确提取时序数据潜在特征，为LSTM网络模型提供更有效、更精确的输入数据，准确预测空预器压差变化情况，构造压差变化曲线，当压差变化曲线的增长速率大于设定的临界值时且未到达最大吹灰次数时，执行吹灰动作。本发明将物理机理驱动和数学模型驱动相结合，用算法预测烟道积灰堵塞情况，把握吹灰的最佳时机，实现机组吹灰系统的及时性、彻底性、经济性和安全性。