一种单站电离层TEC实时异常检测方法

摘要

本发明公开了一种单站电离层TEC实时异常检测方法，基于LSTM‑CNN的GAN模型，GAN网络训练生成器对抗训练判别器，LSTM‑CNN嵌入到GAN网络生成器和判别器来分析电离层数据以捕捉时间相关性，通过判别器和生成器的数据重构残差来对实时数据进行评分，通过计算实际测试样本和生成测试样本之间的差异来得到数据的重构损失以及判别器对实际测试样本的判别，综合这两部分来检测数据中的潜在异常，能够提升区域电离层TEC异常识别的准确性、实时性和异常检测精度，进而可以为星地无线电波传播的工程系统提供高质量的服务。