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一种基于模体加权聚合的多路网络社区检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于模体加权聚合的多路网络社区检测方法及装置,方法包括:获取待检测的初始目标关系,将所述初始目标关系输入多路网络,根据多路网络的邻接矩阵以及模体邻接矩阵,将多路网络聚合成单层复合网络,完成网络聚合模型的构建;根据所述网络聚合模型获取单层复合网络后,结合权重矩阵计算得到传播概率矩阵,完成信息传播模型的构建;根据所述信息传播模型,计算各个初始目标关系中各个节点的节点重要性,找到各个节点所在的社区中心,完成对多路网络的社区检测。本发明能够减少网络聚合时结构信息的丢失及解决冷启动节点的社区检测问题,从而提高多路网络社区发现的准确性,可广泛应用于计算机技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN115563400A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东技术师范大学;

    申请/专利号CN202211136419.0

  • 申请日2022-09-19

  • 分类号G06F16/9536;

  • 代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人余凯欢

  • 地址 510665 广东省广州市天河区中山大道西293号

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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