一种针对分类质量改善的电力系统电压稳定评估方法

摘要

本发明公开了一种针对分类质量改善的电力系统电压稳定评估方法。首先，设计一种特征选择预处理框架，通过对原始数据集进行数据分割、数据子集预处理及中间特征集数据降维；其次，利用伞式算法在确保总体分类准确率在满足要求的高精度范围内，将I型分类错误按照系统运行要求将其约束到规定范围内；再次，针对传统VSA研究一般只采用单一分类器作为评估工具所存在的模型泛化能力不强、分类精度得不到很好保证的不足，设计一种新的VSA模型更新机制，通过该模型机制可以同时训练调用多种NP分类器，提高VSA模型对于多种运行工况的适应能力，确保VSA模型的有效性。