一种基于气象相似日集的电网短期负荷预测方法

摘要

本发明的一种基于气象相似日集的电网短期负荷预测方法，包括以下步骤：1、收集历史负荷和气象数据，对气象数据进行插值处理变成15min分辨率的数据，对负荷和气象数据进行最小最大归一化处理；2、通过Pearson系数和最大信息系数，选出与负荷强相关的气象因素；3、根据该气象因素，选取最佳相似日组成气象相似日集；4、以气象相似日集负荷、历史负荷、气象因素和时间因素作为预测模型的输入数据；5、设好预测模型的超参数，训练预测模型，并保存最佳的预测模型；6、输入测试集到最佳预测模型，得到预测结果，将预测结果进行反归一化，得到负荷预测值。本发明通过发掘不同气象的相似日蕴含的信息，有利于提升负荷预测精度。