一种民航客机剪切销断离载荷的预测方法

摘要

本发明提供了一种民航客机剪切销断离载荷的预测方法，具体是构建一个基于QPSO‑BP神经网络，用于预测民航客机剪切销断离载荷。通过剪切销的双剪切破坏试验的实测数据，构建BP神经网络，并使用QPSO对神经网络的权值和阈值进行优化，以获得适用的神经网络预测模型，从而实现剪切销断离载荷的预测，填补了国内民航客机剪切销断离载荷预测方法的空白，降低剪切销在初步设计阶段的成本。同时，QPSO具有良好的全局寻优能力，能够有效避免优化结果陷入局部最优，且QPSO具有较高的计算性能，对于较大的样本空间，能够有效的降低时间成本。