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基于振动模态特征融合小波包变换的结构损伤模糊识别方法

摘要

本发明属于结构健康监测中结构损伤识别技术领域,提出基于振动模态特征融合小波包变换的结构损伤模糊识别方法。该方法基于结构振动信号提取出结构模态特征参数融合小波包变换,进而对不同损伤条件下结构响应信号进行模糊聚类,从而实现对结构损伤的识别。本发明根据振动信号模态频带能量分布进行模糊聚类,在保留结构刚度特征的同时实现了对振动数据的降维,从而提高了模糊聚类处理的计算效率和计算精度。本发明无需依赖于损伤情境预设或结构模态参数变化幅度,仅根据结构实际响应可以识别划分出结构不同损伤层级,对于结构健康监测领域中的结构损伤评估具有极大的工程实践价值。

著录项

  • 公开/公告号CN115541723A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;上海市地震局;

    申请/专利号CN202211055624.4

  • 申请日2022-08-31

  • 分类号G01N29/44;G01N29/04;G01H17/00;

  • 代理机构上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人叶凤

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 18:08:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-30

    公开

    发明专利申请公布

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