一种基于特征融合与注意力机制的单帧图像超分辨率方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于特征融合与注意力机制的单帧图像超分辨率方法，具体包括以下步骤：步骤一、制作数据集与标签；步骤二、构建基于多尺度特征融合的单帧图像超分辨率网络；步骤三、将混合注意力机制引入基于多尺度特征融合单帧图像超分辨率网络，得到基于特征融合与注意力机制的超分辨率网络；步骤四、使用所述基于特征融合与注意力机制的超分辨率网络对待重建的低分辨率图像进行重建，获得网络输出的高分辨率图像。克服了现有技术的不足，在经典超分辨率方法的基础上，引入多尺度特征融合与混合注意力机制，提供多尺度的特征信息，并且剔除冗余特征，以增强模型的深度特征提取能力。