一种基于STM32与SVM算法的稻田水体氧氟沙星快速检测方法

摘要

本发明提出一种基于STM32与SVM算法的稻田水体氧氟沙星快速检测方法。该方法使用基于CARS结合SVM的数据处理与模型构建方法，用于STM32型单片机的检测。为了适应嵌入式端的性能需求，本方法核心在于PC端采用CARS进行了特征提取，将特征数据进行SVM回归建模，特征提取使得模型更能适应嵌入式端的实时需求，SVM嵌入式移植使得STM32实现支持向量机预测。方法整体包括激发信号控制、频谱数据采集、特征提取与回归建模及模型导入调用预测。方法以PC机训练完成的模型导入嵌入式的模式，并与支持向量机相结合的数据融合方式，提高了检测系统的实用性和有效性，相比传统检测方法，在一定精度要求内最大限度地节约了时间成本和减少资源浪费。