基于人工智能预测肝癌患者仑伐替尼靶向治疗效果的方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能预测肝癌患者仑伐替尼靶向治疗效果的方法，包括：(1)收集晚期肝癌患者的资料；(2)判断患者的疾病进展情况和药物治疗效果，根据实体瘤评价标准对患者进行分组，统计两组差异并分析；(3)用图像处理软件对患者影像学图片进行手动分割并得到肿瘤3D模型；(4)用Python软件对肿瘤图像的特征进行提取和量化；(5)应用LASSO回归模型对图像特征进行筛选，使用相关矩阵消除高度相关的特征，剩下非冗余的特征集；(6)应用人工智能机器学习方法对提取的影像学特征和临床资料进行分析，建立基于影像组学特征的预测模型。本发明利用人工智能技术预测仑伐替尼靶向治疗的敏感性，具有重要的临床应用价值。