一种PaCO2实时预警模型建立方法及系统

摘要

本发明提供的一种PaCO2实时预警模型建立方法及系统，涉及医疗检测领域；其中，方法包括：确定与PaCO2数值变化相关的若干特征；根据PaCO2时间戳，预设预警期和特征观测窗口，获取样本数据；构建带超参数的卷积深度和宽度神经网络模型，记为CDWNN；根据获取的样本数据，采用遗传算法确定CDWNN的拓扑结构和超参数，获得优化CDWNN；根据优化CDWNN预测PaCO2数值；根据预测值进行归因分析和决策干预。本发明利用ICU中常见的呼吸和生命体征指标即可完成PaCO2的实时预测，应用简单且高效。