一种基于机器学习的电信诈骗潜在受害者预测方法

摘要

本发明涉及电信诈骗预防领域，具体涉及一种基于机器学习的电信诈骗潜在受害者预测方法，其中包括样本构建方法，将受害者和普通人在单位时间内的APP使用情况作为样本；模型构建方法：基于不同受害类型构建若干机器学习分类模型；应用所构建的样本对所述若干机器学习分类模型进行训练和验证，得到不同受害类型的电信诈骗潜在受害者预测模型。通过APP使用情况，可以全面了解用户的生活习惯和个人需求，从而更加精准地判断出潜在受害者，为事前防诈骗宣传提供了准确的目标，在进行防诈骗宣传时重点针对潜在受害者进行，提高了效率同时节约了成本。