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一种钛合金材料应变硬化模型的参数识别方法

摘要

本发明公开了钛合金材料力学性能测试技术领域的一种钛合金材料应变硬化模型的参数识别方法,通过进行拉伸实验、拟合实验数据、模拟仿真计算误差,最终确定识别的模型参数,本发明提出拟合颈缩前部分实验数据的方法,克服了现有方法中拟合颈缩前全部实验数据的局限性,根据材料特性的不同分别应用分段混合模型和权重混合模型,针对具有不同硬化行为的材料,能够通过改变数据拟合范围提出混合模型的方法进行尝试,避免了现有方法中大量的计算与仿真手段,为拟合实验数据提供多种灵活多样的调整方法,具备简单、高效、精准、灵活的优势。

著录项

  • 公开/公告号CN115512792A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN202211140579.2

  • 申请日2022-09-19

  • 分类号G16C60/00;G06F30/23;G06F111/10;G06F113/26;G06F119/14;

  • 代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人董旭东

  • 地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号

  • 入库时间 2023-06-19 18:03:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-23

    公开

    发明专利申请公布

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