一种基于Leap motion结合BPN神经网络的三维手势识别方法

摘要

本发明描述了一种基于Leap motion体感传感器，结合BPN神经网络，对三维手势信息进行处理，最终识别出手势的方法。整个过程包含3个阶段，即用户指定特殊手势图像采集阶段、对作为BPN神经网络输入的三维手势信息进行降维操作阶段、BPN神经网络实现手势识别阶段。先由用户自定义一组动态多帧的手势识别集合，绑定名称标签。从驱动层保存得到的这些信息要进行长样本的切割，取舍，降维操作。再将其作为BPN神经网络的输入，进行网络训练使其达到收敛，从而实现在线识别各种手势的最终目标。本发明可对用户定义的三维手势动作进行高精度高速率的识别检测，并实时输出打印所识别的动作名称，亦能保证网络训练和识别的同步进行。对聋哑人与常人交流有重要意义。