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汽车车内语言清晰度优化空间识别方法

摘要

本发明公开了一种汽车车内语言清晰度优化空间识别方法,通过采集车内待测点噪声时域信号,得到待测点的预设频程各频带的测量声压,结合完全听得清楚界线各频带声压,得到声压级优化值,然后再结合完全听得清楚界线的语言清晰度贡献量及声压级优化值,计算待测点各频带的语言清晰度贡献量,利用上述两个语言清晰度贡献量求取待测点各频带的语言清晰度优化值,最后根据语言清晰度优化值与预设阈值的关系,识别出对于语言清晰度的优化空间。本发明能够精准、可靠地识别车内语言清晰度优化频带,从而便于根据频带与汽车噪声来源分布,提出具体改进措施,以解决目前语言清晰度优化较为盲目的现状,进而有效提升汽车车内语言清晰度指标。

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  • 法律状态公告日

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  • 2022-12-20

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