一种基于机器学习的饱和潜水氦语音解读方法

摘要

基于机器学习的饱和潜水氦语音解读方法，在包括至少一个潜水员和一个氦语音解读器的系统中，建立潜水员工作语言音素库和常用工作用语词库，由潜水员朗读生成正常音素语料库、工作词汇语料库、音素氦语音语料库和工作词汇氦语音语料库，氦语音解读器利用其机器学习网络及其学习算法进行氦语音特征学习和语义学习，对数字化处理后潜水员氦语音进行解读，并不断更新机器学习网络的训练数据库，完成氦语音的解读。本发明利用机器学习的自适应迁移学习能力，不断扩大或更新训练数据库，解决了氦语音样本小的问题，提升了氦语音解读性能，使得氦语音解读器能够自适应饱和潜水作业深度变化和作业潜水员变化，实现了氦语音的完备解读。