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一种甲骨文识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种甲骨文识别方法及系统,涉及甲骨文信息处理技术领域,其中甲骨文识别方法包括以下步骤:获取不同甲骨文字的原始书写图片并进行扩充,得到扩充后的图片;对不同甲骨文字的原始书写图片及扩充后的图片分别进行标注,得到训练集;基于EasyDL平台,及PaddlePaddle深度学习框架,结合Auto Model Search选择与甲骨文字的训练集的训练样本数据处理最为匹配的算法,创建手写甲骨文识别模型;利用训练完毕的手写甲骨文识别模型对用户输入的待识别甲骨文字进行识别。本发明可应用在各类甲骨文数据库检索系统中,供不同人群进行甲骨文识别,提高了甲骨文检索的准确率及效率。

著录项

  • 公开/公告号CN115497102A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安阳师范学院;

    申请/专利号CN202211078072.9

  • 发明设计人 王楠;王超杰;

    申请日2022-09-05

  • 分类号G06V30/19;G06V30/22;G06V30/244;

  • 代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人梁静

  • 地址 455000 河南省安阳市开发区弦歌大道436号

  • 入库时间 2023-06-19 18:01:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-20

    公开

    发明专利申请公布

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