一种融合特征转移与注意力机制的YOLOV4遥感目标检测方法

摘要

本发明涉及一种融合特征转移与注意力机制的YOLOV4遥感目标检测方法，包括：通过Mosaic数据增强方法预处理遥感图像数据；构建融合特征转移与注意力机制的YOLOV4遥感目标检测模型；将所述的遥感数据输入到所述的模型进行训练；获取待检测的遥感图像，将遥感图像预处理至统一大小；将处理后的遥感图像输入到训练好的目标检测模型进行检测，输出检测结果即待检测图像中遥感目标的边界框位置以及目标类别。本发明通过改进YOLOV4，融合特征转移与注意力机制，在不明显增加模型参数量的前提下可显著提升检测精度。