一种基于自适应支持向量机的电厂燃煤大数据分析方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应支持向量机的电厂燃煤大数据分析方法，所述方法包括：利用预先确定的煤质数据分析模型对待分析的煤种进行实时分析，得到煤质分析结果；其中，所述煤质数据分析模型包括多个用于分析不同煤种的煤质数据的最佳支持向量机；根据煤质历史数据，利用遗传算法对支持向量机进行训练和优化，得到最佳支持向量机，利用得到的最佳支持向量机对新煤种进行实时分析，根据新煤种实时分析值与实验分析数据之间的偏差，判定最佳支持向量机是否需要自更新，根据样本集的数量判断是否训练优化得到新的最佳支持向量机。本发明能够对各类煤种进行实时分析得到煤质数据，能够提高燃料管理系统的数据分析功能和信息智能化水平。