面向多元时序数据处理的预见式对照表征方法

摘要

本申请涉及一种面向多元时序数据处理的预见式对照表征方法。所述方法包括：利用对数双线性模型对当前时刻的时序编码信息和未来态势信息进行映射，得到相似度；根据噪声对比估计方法和预测态势标签数据对相似度进行训练，利用训练结果构建当前时刻的时序编码信息和未来态势信息的预见式对照损失函数；根据预见式对照损失函数中对应的最佳损失情况对预测态势标签数据进行采样，利用采样概率和相似度之间的正比特性对预见式对照损失函数进行优化，根据优化后的预见式对照损失函数构建当前时刻的时序编码信息和未来态势信息之间的互信息，通过最大化互信息进行预见式对照表征。采用本方法能够提高多元态势信息预测准确率。