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一种基于人脸特征的服装款型搭配算法

摘要

一种基于人脸特征的服装款型搭配算法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建用于性别识别的卷积神经网络;S2:对Adience图像数据集进行预处理,随后输入所述用于性别识别的卷积神经网络;S3:对所述的用于性别识别的卷积神经网络进行训练;S4:通过摄像头录制用户脸部视频,从视频中抽取图像帧;S5:对所述图像帧进行人脸关键点检测,并输入所述用于识别性别的卷积神经网络;S6:根据所述人脸关键点计算脸型参数;S7:构建脸型参数和脸型的关系索引表;S8:根据所述索引表和性别识别结果进行衣物推荐。本发明提供的技术方案能够根据用户的脸型和性别推荐衣物搭配。

著录项

  • 公开/公告号CN115482577A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市恩裳纺织品有限公司;

    申请/专利号CN202211275737.5

  • 发明设计人 俞周杰;黄丽;

    申请日2022-10-18

  • 分类号G06V40/16;G06V10/82;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构深圳锦开创识知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曾咏生

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区泰然四路85号泰然立城B座905

  • 入库时间 2023-06-19 18:00:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-16

    公开

    发明专利申请公布

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