一种面向技术文献的技术功效矩阵构建方法

摘要

本发明公开一种面向技术文献的专利技术功效提取方法，分析高端装备领域专利技术术语和功效术语的特征，提高中文专利中的技术术语和功效术语提取的精确性。本发明构建了面向技术术语和功效术语抽取的深度学习模型，并结合专利的句式规则，进行技术术语启发式特征的构造，通过构建功效术语特征词典，定位功效语句，加快模型的训练速度，提高抽取精度，为降低人工标注样本的成本以及避免数据集过小导致模型过拟合现象，采用一种自训练算法实现模型的弱监督学习。通过词聚类从中选择与专利文本主题最相近的技术术语，利用余弦相似度合并相似语义的术语，构建技术功效矩阵。