一种基于灰质切片区域注意力的阿尔兹海默症诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于灰质切片区域注意力的阿尔兹海默症诊断方法。包括以下步骤：首先，将大脑sMRI影像数据进行预处理，对sMRI提取灰质冠状切片。其次，通过网络中的SpaceToDepth和注意力机制模块使灰质切片的感兴趣区域特征增强，灰质切片图像再经网络中的残差层和全局平均池化层以实现特征降维。最后，通过softmax归一化函数所得的概率来实现线性分类结果。本发明方法通过灰质切片区域信息特征的增强，以提高阿尔兹海默症的诊断准确率，可适用基于脑部核磁共振成像的阿尔兹海默症的诊断，具有较为广阔的应用前景。