基于连续性暴露广义精确匹配的大气污染物危害评估方法

摘要

本发明公开了基于连续性暴露广义精确匹配的大气污染物危害评估方法，从样本数据获取结局数据Y和混杂协变量X，根据个体住址得到大气细颗粒物暴露浓度集合T；将混杂协变量X粗化得到X*，X*的组合为层S(X*)；根据个体i粗化后的协变量Xi*的取值划分到相应层中；对T粗化得到T*；将每个层s同时包含所有类别T*的层留下，所有留下的层s'构成集合S'；将留下的层s'中个体i恢复粗化前的大气细颗粒物暴露浓度Ti和混杂协变量Xi得到数据集A；采用线性混合效应模型在A每个层内估计污染物的慢性健康危害，并综合得到整体平均的健康危害效应。减少了混杂协变量不平衡和评估结果对模型的依赖，保证了评估结果的相对准确性。