基于贝叶斯优化及K-center采样的自动调参方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯优化及K‑center采样的自动调参方法。本方法为：1)调参器根据输入的待调参目标算法的可执行文件、优化目标、目标算法的参数信息及调参时间t，生成一组初始参数组集合Φinit；2)调参器根据Φinit中的参数组运行目标算法得到一训练集S；3)使用训练集S构建模型GP；4)调参器生成候选参数组集合Φcandidate并将其中各候选参数组分别输入至模型GP中，预测得到参数组性能；5)调参器选取一候选参数组，运行目标算法得到对应的预测性能，将加入训练集S；然后利用更新后的训练集S训练模型GP；6)循环步骤4)～5)直至达到调参时间t，然后输出最优性能对应的参数组。