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使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法

摘要

使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法,本发明属于土壤光谱分类领域,具体涉及一种土壤高光谱分类的方法。本发明是为了解决大区域土壤光谱分类精度低的技术问题。本方法如下:一、表层土壤样本采集与测试;二、土壤样本光谱测试;三、土壤光谱处理;四、环境数据下载与处理;五、不同土类光谱特征分析;六、分类变量的重要性分析;七、土壤分类模型的构建。土壤分类模型使用随机森林模型,使用环境因素和包络线去除光谱的主成分作为分类变量,验证样点分类精度可以达到81.5%,kappa系数为0.77。如果仅使用光谱信息去构建随机森林分类模型,最高分类精度仅为45.9%。对于大区域的土壤分类研究,环境因素很重要,可以识别光谱信息不能识别的土壤类型。

著录项

  • 公开/公告号CN115468921A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202211156901.0

  • 申请日2022-09-21

  • 分类号G01N21/25;G01N21/47;G06K9/62;

  • 代理机构哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人范欣

  • 地址 130102 吉林省长春市高新技术产业开发区长东北核心区盛北大街4888号

  • 入库时间 2023-06-19 17:58:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-13

    公开

    发明专利申请公布

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