基于多时间序列数据挖掘的5G/B5G电力通信网络流量分析方法

摘要

本发明涉及一种基于多时间序列数据挖掘的5G/B5G电力通信网络流量分析方法，具体方法步骤包括：1)5G/B5G电力通信网流量特性分析2)建立5G/B5G电力通信网络流量模型，选择多时间序列数据挖掘方法进行流量模型建立，描述基于电力业务的5G/B5G通信网络的业务的真实情况。区别于传统意义上的电力通信流量分析，对5G/B5G电力通信流量层级进行了新的划分，采用多时间序列数据挖掘算法，对5G/B5G电力通信流量进行合理的统计描述，将多个流量特征时间序列作为一个整体进行分析，产生有效的异常网络流量特征关联规则，准确描述整个5G/B5G电力通信网络的安全状况，对电力通信故障预判、网络设计、流量控制、资源管理及网络设计都有十分重要的应用价值。