基于科技大数据知识图谱的技术诊断专家智能匹配算法

摘要

本发明涉及基于科技大数据知识图谱的技术诊断专家智能匹配算法，包括以下步骤；步骤1、知识抽取：对文献、论文、专利、成果等科技信息资源进行预处理，整合为统一的结构化数据，将科研团队、科研人才与创新知识、科研问题、产业门类和技术手段等属性进行关联，构建特定行业的科研资源团队画像。该基于科技大数据知识图谱的专家智能智能匹配算法，通过设置，辅助技术经纪人在技术需求对接工作过程中可以高效、快速的对技术需求进行解析，得出技术需求诊断报告，同时在报告中可以直观、明晰地了解到推荐的诊断专家与对接专家与技术需求的匹配度，各项指标权重得分情况等信息，提高匹配精准度并节约技术经纪人的判断时间，提升成果对接工作的效率。