基于置信权重分析光流追踪的室壁节段运动估计方法

摘要

本申请涉及一种基于置信权重分析光流追踪的室壁节段运动估计方法，属于超声波图像处理技术领域，针对心肌功能异常需要依赖于医生主观判断和心超图像质量等问题，通过置信权重分析的光流计算、运动矢量分解及ROI区域动态跟踪，准确地计算出各个节段的动态运动场，最终得到心肌节段运动时间曲线；其中基于置信权重分析的光流计算方法，通过高斯金字塔算法自上而下修正运动量，再结合图像矫正技术，加入图像“置信权重矩阵”，利用置信权重系数极大地降低“阴影”处的计算比重，从而提高光流计算的准确性；再通过运动矢量分解实现ROI区域动态跟踪，更准确地反映心肌节段的运动特征信息，提高心肌室壁运动的计算精度。