一种多囊卵巢综合征诊断和分型一体化模型构建方法

摘要

本发明公开了一种多囊卵巢综合征诊断和分型一体化模型构建方法，涉及代谢组学分析技术领域。所述方法包括：使用纳米基质辅助的激光解析电离质谱技术，对多囊卵巢综合征患者和健康志愿者的血清样本进行代谢指纹谱图分析；将得到的代谢指纹谱图进行机器学习，构建针对多囊卵巢综合征诊断和分型的一体化模型；应用构建的一体化模型进行多囊卵巢综合征诊断和分型的代谢生物标志物鉴别。本发明通过引入NPELDI MS实现了痕量血清样品的直接代谢指纹图谱，具有代谢分子选择性(根据尺寸排他效应的小分子特异性电离)、高灵敏度(～pmol水平的检测限)和重现性(变异系数15％)，综合决策树的PCOS诊断准确率达到93.6％，表型分析准确率达到83.3％。