一种大数据驱动的汽车外造型设计的自动评估方法

摘要

一种大数据驱动的汽车外造型设计的自动评估方法。首先创建用于汽车角度识别、等级识别的大规模多视角汽车图片数据集，采用深度神经网络方法分别进行训练，得到对应的汽车角度识别、等级识别机；创建用于外造型评分的汽车造型评价数据集，数据集包含汽车多视角图片及对应的品牌、车型等标注信息，并针对终端用户及造型专家分别进行造型评分标注及造型语义评价标注；将汽车造型评价数据集按汽车等级和评价人员属性拆分为相应子数据集，用深度学习回归及分类方法分别进行训练，得到汽车外造型用户及专家不同层面的自动评分机及自动语义评价机，并对影响造型评分及语义评价的显著特征进行可视化，为造型师在研发过程中提供实时、客观的造型设计评估。