基于深度学习的污染源查找及污染物分布预测方法及系统

摘要

本发明属于污染检测技术领域，公开了基于深度学习的污染源查找及污染物分布预测方法及系统。所述方法包括：构建污染溯源模型；基于历史数据库构建若干训练样本；基于深度学习算法对所述污染溯源模型进行迭代优化以获得一优化溯源模型；将所述优化溯源模型中的模型结构与实时卫星影像相关联，地面点监测数据与监测设备的实时数据相关联，气象特征数据与气象卫星实时数据相关联；基于污染分布梯度图指导所述走航装置移动，并随着走航装置的实时移动对所述优化溯源模型输出的污染分布梯度图进行实时更新以对污染物的空间分布进行实时预测更新，并对污染源位置进行实时查找更新。本发明具有硬件数量更少，污染溯源精确度高、指向性强的优点。