异构计算系统中基于能量感知利润最大化的任务分配方法

摘要

本发明公开了一种异构计算系统中基于能量感知利润最大化的任务分配方法，获取异构计算系统中机器和用户的数据，包括用户任务在各机器上的固定执行时间和平均功率消耗，然后依次对每个用户进行任务分配，在每次分配时，先将所有机器按照用户任务的固定执行时间和平均功率消耗的乘积进行排序，然后在不同任务分配起始机器编号计算任务分配向量，计算每个任务分配向量的利润值，筛选最大利润值对应的任务分配向量对用户进行任务分配，更新机器的负载和能耗，再对下一用户进行任务分配，直至所有用户的任务分配结束。本发明综合考虑了用户任务在各机器上的固定执行时间和平均功率消耗，在任务分配时实现了能量感知利润最大化。